Получение и восстановление электронных билетов

Если вы уже купили билеты, то вы можете открыть и распечатать их в личном кабинете.

Обращаем внимание на то, что билеты должны прийти к вам на почту сразу после покупки. Подробнее о способах получения билетов вы можете узнать в нашей справке.
или

Введите адрес электронной почты и мы повторно отправим вам билеты

Возврат билета

Если вы хотите вернуть билеты, вам нужно оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.

Зарегистрируйтесь или войдите в ваш личный кабинет с тем же e-mail, на который вы оформили билеты. Подробнее вы можете узнать в нашей справке. Вы также можете оформить запрос на возврат по ссылке из письма с электронными билетами.

Нужна помощь?

Как оплатить билет?

Все о возможных способах оплаты и безопасности платежей.

Как получить билет?

Получение билета в случае проблем с почтой.

Как вернуть билет?

Все о возвратах билетов и получении компенсации.

Задать вопрос организатору

Не нашли ответа на интересующий вопрос? Спросите у организатора.

Связаться с организатором

На этот адрес придёт ответ организатора
Закрыть окно
Закрыть окно
  • 18 февраля 2020, вторник
  • Москва, ул.Илимская д.5/2

HIVE: Hadoop SQL Hive администратор

Регистрация на событие закрыта

Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.

Другие события организатора

ООО "Учебный центр "Коммерсант"
1554 дня назад
18 февраля 2020 c 10:00 до 17:30
Москва
ул.Илимская д.5/2

1-дневный практический тренинг по настройке доступа к большим данных в распределенноq файловой системе HDFS (платформа Hadoop) с помощью интерфейса Hadoop SQL Hive. Рассматриваются аспекты SQL доступа к не структурированным данным с использованием Apache Hive, Cloudera Impala, курс по Apache HBase, Spark SQL, использование и оптимизация запросов операций JOIN и SELECT< оптимизация доступа с помощью партиций и buckets.

1. Основные концепции Apache Hive

  • Архитектура Hive.
  • Инструменты администирования и исполнения запросов: beeline/Hive shell & HUE Query Editor.
  • Схема чтения и записи в Hive.
  • Структура и формат хранения файлов HIVE.
  • Синтаксис HiveQL. Hive DDL и DML операции.

2. Импорт и экспорт в Apache Hive

  • Загрузка данных в таблицы Hive.
  • Внешние и управляемые таблицы в HiveQL.
  • Оптимизации производительности с использование Partition, Buckets.
  • Импорт/экспорт данных БД.
  • Форматы хранения данных и применение компрессии.

3. Реализация JOIN в Hive

  • Map JOIN.
  • Comon JOIN.
  • Skewed JOIN.
  • Collocated JOIN.

4. Advanced HiveQL и Hadoop SQL 

  • Интеграция Hive с Pig, Impala, Hbase, Spark, Sqoop.
  • Thrift сервер
  • User Defined Functions
  • Hive на Spark.
  • Hive на Tez

5.Сценарии применения Hive

Курс содержит практические лабораторные работы на кластере в Amazon Web Services по настройке партиционирования больших данных на файловой системе HDFS, оптимизация исполнения запросов и интеграция с существующими решениями Cloudera Impala, HBase, Spark SQL и Sqoop.

  1.  

Регистрация

Рекомендуемые события

Организуете события? Обратите внимание на TimePad!

Профессиональная билетная система, статистика продаж 24/7, выгрузка списков участников, встроенные инструменты продвижения, личный кабинет для самостоятельного управления и еще много чего интересного.

Узнать больше
Работает на технологиях
Связаться со службой поддержки

Оставаясь на сайте, вы даете согласие на обработку cookie и персональных данных (узнать подробнее). Если вы не хотите, чтобы данные обрабатывались, покиньте сайт.

Хорошо